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[南方基金]通联数据助力南方基金FOF业务竞争中继续领跑 股票入门知识

原标题:通联数据助力南方基金FOF业务竞争中继续领跑

  作为第一批获得FOF管理资格和基金投顾业务牌照的基金管理公司,南方基金高度重视基金研究与资产配置,并通过与金融科技公司的合作,搭建全生命周期的FOF管理系统。

  1998年公募基金萌芽破土,南方基金即成立。截至2020年6月30日,南方基金母子公司合并资产管理规模12311亿元,位居行业前列。南方基金还是第一批获得FOF管理资格的基金公司。南方基金认为,资产管理长期的收益更多地取决于资产配置能力,而FOF最大的价值就是资产配置。

  南方基金有积累多年的投资研究和资产配置能力,又与金融科技公司通联数据合作,依托海量的基金市场大数据,建设以大数据支撑的资产配置研究与FOF完整业务管理平台,以在FOF业务竞争中继续领跑。

  资产配置从投资目标出发,根据流动性、风险、预期收益等要求,进行资产配置规划。通联数据基于大数据、机器学习技术构建了智能推荐模型,可以根据灵活的风险和收益要求设置参数,辅以人工智能自动配置,精准匹配资金方的需求,帮助南方基金为客户制定个性化的解决方案。

  做好了资产配置,下一步便是底层基金的选择。但是研究基金的难度远远高于股票,目前国内市场股票只有四千只,但是公私募基金却有二十余万只。即使是金融从业人员,也未必都能分清楚各个基金的投资策略和投资风格,要进行深入研究更是非人力所能完成。因此专业分析模型的价值更加凸显。

  通联数据以其专业知识和技术优势,通过净值分析,持仓分析、交易分析等专业分析模型深度剖析基金产品。针对全市场基金进行业绩评价、风格判断、基金池管理,提升了南方基金的研究广度和研究效率。

  构建好组合之后,有一点不容忽视,FOF管理还需要进行动态跟踪和组合的再平衡,比如底层基金的净值变化,会导致组合配置比例发生变化,需要对组合进行再平衡控制偏离。在日常组合管理和风险控制过程中也会进行穿透化管理,保证在组合层面上的资产配置结果不会偏离资产配置目标。

  通联数据充分利用人工智能、数据挖掘、深度模型、风险模型等技术,帮助南方基金完善了资产配置系统,实现了高质高效的FOF管理。

  未来,南方基金将继续运用金融科技,实现更“聪明”的资产管理,快速成长为风险及时管控、客户值得信托的智能化资产管理公司。

小贴士:学习炒股,首先要了解股市中的一些行业术语,如:开盘价、收盘价、K线、均线、市盈率、除权、除息等。可以先通过网络全面的学习。

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